Лидеры промышленности РФ

Сетевое издание ЭЛ № ФС 77 - 89042

12+

Отечественная нейросеть поможет выявлять дефекты дорожного покрытия

12 августа 2025, 19:13
Фото: Пресс-служба Госкорпорации Ростех
Решение на основе ИИ от компании NtechLab работает на базе видеопотоков с камер, установленных в общественном наземном транспорте

Технологический партнер Госкорпорации Ростех компания NtechLab разрабатывает решение на основе ИИ для своевременного обслуживания автодорог. Нейросеть может выявлять ямы, выбоины, отсутствие люков и сломанные барьерные ограждения на трассах. Система оповещает об этом соответствующие инстанции, которые должны принять меры по устранению дефектов. Это поможет снизить количество ДТП и повреждений автомобилей. 

Новая нейросеть работает на базе видеопотоков с камер, установленных в общественном наземном транспорте. Это дает возможность точечно выявлять и устранять дефекты в любой точке города. ИИ также фиксирует неработающие уличные фонари и испорченные дорожные знаки. Более того, алгоритм «увидит» скопление мусора возле дорог, переполненные мусорки на остановках и повреждение придорожных зданий, например сколы облицовки домов. 

«

Новое решение NtechLab поможет сделать городскую среду еще более комфортной и безопасной. Своевременная фиксация дефектов дорожного покрытия поможет снизить количество ДТП и повреждений автомобилей. Продукт простой в установке и использовании, не требует колоссальных ресурсов от заказчика и в то же время помогает оптимизировать распределение средств, улучшить имидж города за счет поддержания чистоты и порядка», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. 

Пилотный проект планируется запустить в одном из российских регионов в ближайший месяц.

Источник: rostec.ru

Выставки и мероприятия

05 ноября 2026, 12:10
ИТОГИ ВЫСТАВКИ-ФОРУМА TRANSLOGISTICA URAL 2026
29 октября 2026, 12:17
Опубликована деловая программа выставки-форума «Электроника России 2026»
29 октября 2026, 08:32
«РТ-Техприемка» познакомила студентов Московского Политеха с передовыми решениями для управления качеством в промышленности
13 октября 2026, 10:54
Model Studio CS и CADLib признаны лучшим индустриальным ПО в национальной премии «Цифровые решения»

Сетевое издание «Лидеры промышленности РФ». 12+

Свидетельство Роскомнадзора: ЭЛ № ФС 77 - 89042 от 27.01.2025.

info@cmkit.ru

Выходные данные

365 ДНЕЙ 945817
854566
31 ДЕНЬ 102271
96547
24 ЧАСА 5425
5266